Vacatures 70841-Promovendus-voor-de-evaluatie-van-kunstmatige-intelligentie-in-borstkanker-screening
  • 36 uur per week
  • Temporary
  • 3 jaar
  • Publicatiedatum: 6 augustus 2019
  • Sluitingsdatum: 2 september 2019
  • Scale 10A/10: max € 62537 bruto per jaar bij volledig dienstverband (incl. vakantiegeld en eindejaarsuitkering)
  • Planning eerste gesprek: 11 September 2019
solliciteer naar functie

Functieomschrijving

Wij bieden een promotieplaats voor een enthousiaste onderzoeker binnen ons MARBLE project. In dit project ontwikkelen en valideren we automatische technieken voor de detectie en classificatie van afwijkingen op digitale borst tomosynthese (DBT) en mamma MRI.

Wij bieden een onderzoeks-positie voor de evaluatie van borstkanker screening met DBT en mamma MRI en de impact van kunstmatige intelligentie technieken op dit proces. Vroege detectie van borstkanker biedt de mogelijkheid borstkanker curatief te behandelen en is de sleutel tot het de reductie van borstkanker specifieke sterfte. Niettemin worden niet alle borsttumoren behandeld op het eerste moment dat ze zichtbaar zijn. In een retrospectieve database zul je uitzoeken wat het effect is van deze non-detectie op stadiering en overleving. Je zult nauw samenwerken met een technische promovendus die de kunstmatige intelligentie technieken zal ontwikkelen die het mogelijk maken om de vroegdetectie te verbeteren (met name voor MRI). Een belangrijk deel van het onderzoek zal ook bestaan uit de klinische evaluatie van AI technieken voor de detectie van borstkanker op DBT die zijn ontwikkeld door onze industriele partner in dit project (Screenpoint Medical). Je zult onderzoeken hoe deze technieken het best kunnen worden gebruikt in de kliniek en in welke mate ze het handelen van radiologen met verschillende levels van expertise verbeteren. Daarnaast zul je kijken of de radiologische beelden risico predictors bevatten die het mogelijk maken om de selectie voor borstkanker screening te verbeteren. 

Profiel

Voor dit project zoekt de afdeling Radiologie van het Radboudumc (Nijmegen) een enthousiaste onderzoeker met de ambitie om te promoveren en een duidelijke interesse in de impact die AI technieken kunnen hebben binnen de radiologie. De functie is een uitgelezen mogelijkheid om de waarde van cutting-edge technologie voor borstkanker detectie te onderzoeken.

Wij verwachten dat je een creatieve en enthousiaste onderzoeker bent met een master in een relevante studie, bijvoorbeeld geneeskunde, technische geneeskunde, medische beeld analyse, medische biologie, klinische epidemiologie of vergelijkbaar.
Goede communicatie skills zijn een must.

Specifieke vereisten
Interesse in medische beeldvorming, bij voorkeur in oncologische (mamma) imaging. Affiniteit en liefst ervaring met wetenschappelijk onderzoek. Kennis van statistiek (SPSS/R). Zelfstandige werkhouding. Vloeiende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Tot slot herken je jezelf in de Radboud manier van werken.

Organisatie

De afdeling Radiologie van het Radboudumc is een grote diagnostische afdeling met een sterke internationale reputatie op gebied van borst-, prostaat- en longdiagnostiek. Preklinisch onderzoek richt zich op de ontwikkeling van X-ray, echo, MRI en nucleaire technieken, alsmede op de ontwikkeling van automatische analyse van de medische beeldvorming. De onderzoeksgroepen zijn sterk met elkaar verbonden en onze kracht zit in de sterk multidisciplinaire onderzoekscultuur die hierdoor is ontstaan.

Het Radboudumc
Het Radboudumc wil vooroplopen in de ontwikkeling van duurzame, innovatieve en betaalbare gezondheidszorg. En daarmee aan de gezondheid van mens en maatschappij in Nederland en daarbuiten. Onze missie is dan ook: To have a significant impact on healthcare. Bekijk zelf hoe dat zich uit in onze strategie.

Lees meer over wat werken bij het Radboudumc betekent en wat onze medewerkers daarover vertellen.

Arbeidsvoorwaarden

De aanstelling is voor 3 jaar. Na een jaar wordt dit geëvalueerd.

Inschaling is afhankelijk van vooropleiding. Voor een basisarts is schaal 10 van toepassing, voor overige studierichtingen geldt inschaling in schaal 10A.

Bij indiensttreding vragen wij om een verklaring omtrent gedrag (VOG) en vindt er, afhankelijk van de functie, een screening plaats op basis van het aangeleverde cv. De procedure hiervoor verloopt via de afdeling HR van het Radboudumc. 
 
Lees meer over de arbeidsvoorwaarden en sollicitatieprocedure binnen het Radboudumc.

Opmerkingen en contactinformatie

Voor alle aanvullende vragen over de functie kun je contact opnemen met dr. Jonas Teuwen, assistant professor of dr. Ritse Mann, mamma radioloog, +31 (024) 3614546.

Voor solliciteren gebruik de knop ‘solliciteer naar functie’. 
 
Graag solliciteren vóór 2 september.
Acquisitie naar aanleiding van onze vacatures stellen wij niet op prijs.

solliciteer naar functie

meer informatie


Onze strategie persoonsgericht en innovatief

Het Radboudumc wil voorop lopen in het vormgeven van de gezondheidszorg van de toekomst. lees meer

Solliciteren bij het Radboudumc

  • Wat kun je verwachten als je solliciteert bij het Radboudumc?

    lees meer


Werken bij het Radboudumc

  • Op deze pagina vertellen onze medewerkers wat werken bij het Radboudumc voor hen betekent.

    lees meer