17 juni 2024 17:00 - 16:18

Jeroen van der Laak
Kunstmatige intelligentie maakt de zorg persoonlijker

Kunstmatige intelligentie is in korte tijd een geliefd onderwerp geworden in het publieke debat: kansen en bedreigingen worden breed uitgemeten en de deskundigen vallen over elkaar met meningen en voorspellingen. Tijdens deze Radboud Grand Round laat Jeroen van der Laak ons zien hoe kunstmatige intelligentie (AI) ons kan helpen om de diagnostiek voor ernstig zieke patiënten te verbeteren. Een verhoogde efficiency kan leiden tot snellere diagnostiek, het uit handen nemen van routine-taken van de specialist zodat deze zich kan richten op complexere taken, en tot een nauwkeuriger en accurater oordeel dat de keuze voor een optimale behandeling ondersteunt. Daarmee kunnen we onze zorg nog persoonlijker maken!

Jeroen van der Laak is hoogleraar computationele pathologie in het Radboudumc, en tevens gasthoogleraar aan de universiteit van Linköping, Zweden. Met een achtergrond in de informatica doet hij onderzoek naar het gebruik van kunstmatige intelligentie voor de analyse van microscopische weefselbeelden. De ontwikkelde technieken kunnen de patholoog helpen om efficiënter tot een diagnose te komen, maar kunnen ook tot een meer reproduceerbare en nauwkeurige beoordeling van ziekteprocessen leiden. Jeroen's onderzoek richt zich onder andere op verbeterde gradering van borstkanker, herkenning van voorstadia van gynaecologische tumoren en analyse van biopten van getransplanteerde nieren. Om de ontwikkelde technieken breed inzetbaar te kunnen maken richtte hij in 2021 de spinoff Aiosyn op, waarvoor hij chief scientific officer is.  Jeroen is coördinator van het EU-brede BigPicture project. Op 4 juni jl. ontving hij, samen met collega's Francesco Ciompi en Geert Litjens, de AMMODO Science Award for Groundbreaking Research.  

  • Medewerkers
  • Intranet