Vacature Onderzoeker | Data Scientist 'Natural language processing voor preventie-gerelateerd gezondheidsonderzoek'

Functie

Heb jij ervaring met natural language processing? En vind je het leuk dit toe te passen op medische patiëntendossiers en preventie-gerelateerd gezondheidsonderzoek? Dan zoeken we jou!

Informatie over leefstijl is erg belangrijk voor preventie-gerelateerd gezondheidsonderzoek en de evaluatie van preventiestrategieën in de zorg. In medische patiëntendossiers worden gegevens over leefstijl echter vaak vastgelegd als vrije, ongestructureerde tekst. Dit maakt de extractie van leefstijlinformatie zeer tijdrovend en ingewikkeld doordat de vrije tekst ook privacygevoelige informatie kan bevatten.

Recent zijn natural language processing modellen (onder andere BERT modellen) ontwikkeld die op betrouwbare wijze data over leefstijl, zoals rookgedrag, alcohol en drugsgebruik, kunnen extraheren uit vrije tekstvelden in medische patiëntendossiers. Deze modellen moeten echter nog verder gevalideerd en geoptimaliseerd worden voordat ze kunnen worden toegepast in verschillende klinische settings. Natural language processing modellen voor andere leefstijl gerelateerde factoren zoals overgewicht, beweging en voeding zijn nog niet beschikbaar.

Binnen dit project zijn we op zoek naar een onderzoeker/data scientist met ervaring in machine learning, data mining en/of natural language processing. Je zal de bestaande natural language processing modellen valideren, optimaliseren en testen door gebruik te maken van data uit medische patiëntendossiers van Radboudumc en de RTC Health Data huisartsendatabase.

Daarnaast ga je onderzoeken of deze modellen uitgebreid kunnen worden naar andere leefstijl gerelateerde factoren zoals overgewicht, beweging en voeding. Dit zal resulteren in extern gevalideerde en geoptimaliseerde modellen voor het extraheren van leefstijlgegevens, waardoor deze informatie gemakkelijker toegankelijk wordt voor preventie-gerelateerd onderzoek. 

Werkplek

Je wordt onderdeel van de enthousiaste, recent gevormde, Preventiehub die zich inzet voor onderzoek en onderwijs naar preventie. De Preventiehub is ondergebracht bij de afdeling Eerstelijnsgeneeskunde. De Preventiehub verbindt onderzoek, beleid en praktijk actief met elkaar om maatschappelijk impact te realiseren op het gebied van preventie, leefstijl in de zorg, burgerwetenschap- en participatie met speciale aandacht voor gezondheidsverschillen. De Preventiehub bestaat uit 12 personen. Iedereen is sterk gedreven door de overtuiging dat voorkomen beter is dan genezen, dat het verbeteren van gezondheid en leefstijl thuishoort binnen de behandeling van een aandoeningen, dat mensen het beste aan gezondheid en leefstijl kunnen werken in hun eigen leefomgeving, en dat hierbij moet worden aangesloten bij de behoeftes en mogelijkheden van bewoners/patiënten.

“Data for health” is een van de clusters binnen de Preventiehub. Dit cluster heeft als doel om een regionale data infrastructuur op te zetten. Dit moet bijdragen aan betere risico-identificatie, risicoschattingen en het ontwerpen van persoonsgerichte, preventieve interventies. Deze positie wordt gefinancierd vanuit de sectorplannen medische wetenschappen van Preventie en van AI, ehealth en medische technologie, met als doel de Radboudumc strategische thema’s Preventie en Data-Driven & Artificial Intelligence (AI) te versterken en te verdiepen.

Het Radboudumc
Welkom bij het Radboudumc, waar onze onderzoeksgroepen streven naar innovatieve oplossingen die impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We dagen de status quo uit om huidige en toekomstige gezondheidsuitdagingen te overwinnen. Ons doel is om de toekomst van de gezondheidszorg te vormen voor de komende generaties. Onze focus ligt op preventie, duurzaamheid en betekenisvolle zorg, die we bereiken door onze diepgaande kennis van ziektemechanismen, klinische wetenschap, volksgezondheidsonderzoek, medische technologie en gegevenswetenschap. Onze benadering is gericht op doorbraken die de gepersonaliseerde gezondheidszorg en de volksgezondheid daadwerkelijk kunnen verbeteren.

Bij het Radboudumc biedt een uitgebreid scala aan onderzoeksprogramma's het kompas voor onze onderzoeksinspanningen. Elk programma heeft een duidelijk doel, waarbij samenwerking binnen en buiten onze organisatie zeer wordt gewaardeerd. We integreren zorg, onderwijs en onderzoek in samenwerking met onze patiënten om ervoor te zorgen dat onze onderzoeksprogramma's een significante impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We nodigen je uit om deel te nemen aan onze missie om een gezonde toekomst voor iedereen te creëren.

Profiel

Onze nieuwe collega is een enthousiaste onderzoeker of data scientist met interesse in natural language processing en preventie onderzoek. Je bent proactief en zelfstandig. Je werkt nauwkeurig en gestructureerd.

Daarnaast herken je jezelf in onderstaand profielL

• Je hebt een PhD in computer science, kunstmatige intelligentie, data science, computationele linguïstiek, natural language processing, of een gerelateerd onderzoeksgebied.
• Je bent een onderzoeker met een goed inzicht in de state of the art van data mining en/of text mining.
• Je hebt bij voorkeur ervaring op het gebied van data mining en/of text mining.
• Je hebt ruime ervaring met programmeertalen, tools en technieken om machine learning modellen mee te ontwikkelen, bijvoorbeeld R of Python.

Arbeids­voorwaarden

Bij het Radboudumc bouw je aan de toekomst. We gaan voor de beste zorg, onderwijs en onderzoek. Dat maken we waar omdat je je bij ons ontwikkelt, kansen pakt en ruimte voelt om op te staan. Als werkgever vinden we het belangrijk dat medewerkers binnen alle levensfasen vitaal en met plezier aan het werk zijn. Dit in een gezonde en veilige omgeving. Onze arbeidsvoorwaarden mogen er ook zijn. Zo kun je rekenen op:

• Een bruto maandsalaris tussen € 3.493 en € 5.504 (schaal 10) bij een fulltime dienstverband (36 uur per week). Ook krijg je 8% vakantiegeld, 8,3% eindejaarsuitkering en, als dat voor je functie geldt, een onregelmatigheidstoelage van 47% tot 72%.
• Per 1 juli 2025 stijgen de lonen met 3%.
• 176 vakantie-uren per jaar op basis van een 36-urige werkweek. 

En er is nog meer..

• Een keuzemodel arbeidsvoorwaarden waardoor je een deel van je arbeidsvoorwaarden naar eigen behoefte inzet. Zo kun je met je brutoloon extra vakantie-uren of mantelzorgverlofuren kopen. Of je kunt bijvoorbeeld je bruto eindejaarsuitkering inzetten voor de aanschaf van een fiets, waardoor je minder belasting betaalt.
• Volop kansen om je te ontwikkelen. Zo kun je via onze online leeromgeving uiteenlopende trainingen en opleidingen volgen. 
• Veel aandacht voor je welzijn en vitaliteit. Denk bij voorbeeld aan:
  • Tijd sparen voor balansverlof. 
  • Voor €27,05 per maand (ipv €41) 5 dagen per maand onbeperkt deelnemen aan het activiteitenaanbod en gebruikmaken van alle faciliteiten van het Radboud Sport & Cultuur.
  • Healthy professionals-programma waarin je leert om goed met je energie om te gaan. 
  • Bedrijfsopvangteam en een persoonlijke coach als je een ingrijpende gebeurtenis meemaakt.
  • Financieel gunstig minder werken via een generatieregeling als je de AOW-leeftijd nadert.
• Ondersteuning in een goede werk-privébalans in alle fasen van je leven. Denk aan:
  • Advies en trainingen over bijvoorbeeld ‘Millennialdilemma’s’ en ‘Je loopbaan na je 57ste’.
  • Activiteiten bij ons eigen centrum voor mindfulness.
  • Mantelzorgspreekuren voor als je vragen hebt over het combineren van je werk en zorgtaken thuis.
• Naast het wettelijke zwangerschaps- en bevallingsverlof, biedt het Radboudumc 26 weken ouderschapsverlof, waarvan 9 weken betaald. Daarnaast kun je als partner maximaal 5 weken aanvullend geboorteverlof opnemen. Tijdens het aanvullend geboorteverlof en ouderschapsverlof vullen we de uitkering van het UWV aan tot 100% van je loon.
• Draag je werkkleding van het Radboudumc en moet je je hiervoor buiten werktijd in het ziekenhuis omkleden? Dan ontvang je, als dat voor je functie geldt, een omkleedtoelage van € 80,- bruto per maand (bij een fulltime dienstverband).
• Pensioenopbouw bij het ABP Pensioenfonds. Het Radboudumc betaalt 70% van de pensioenpremie. 
• Korting op de aanvullende pakketten van twee collectieve zorgverzekeringen én op tien andere verzekeringen; van woonhuis- tot rechtsbijstandsverzekering.
• Een tegemoetkoming in je reiskosten woon-werkverkeer van € 0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis. Kom je met het OV naar je werk? Dan vergoeden we de OV-kosten volledig (2e klasse). En werk je regelmatig thuis? Dan krijg je een thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag.

Sollicitatie­procedure

Denk jij verder voor onze patiënten én de zorg in de toekomst? Solliciteer vóór 23 juni 2025. We nemen daarna snel contact met je op. De sollicitatiegesprekken vinden plaats tussen 30 juni en 4 juli 2025. Geef je beschikbaarheid aan in je motivatiebrief. Een assessment maakt mogelijk onderdeel uit van deze sollicitatieprocedure. 

Goed om te weten

• Voor deze functie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.  
• Op onze website vind je uitgebreide informatie over onze sollicitatieprocedure en de veelgestelde vragen.  
• Word jij onze nieuwe collega? Dan krijg je de tijd en ruimte om je functie, werkplek en collega’s goed te leren kennen. Een introductiedag voor alle nieuwe collega’s is een vast onderdeel van je inwerkprogramma.   

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie stellen wij niet op prijs; delen in je netwerk wél.

Contact

Benieuwd of deze functie bij je past? Of hoe het is om bij het Radboudumc te werken? Mail dan met Esmée Bakker, senior onderzoeker. Voor solliciteren gebruik de knop ‘solliciteer’.