EN
DE
Een belangrijk probleem in het voorspellen van de agressiviteit van prostaatkanker is dat het voor artsen ondoenlijk is om de microscopische beelden volledig kwantitatief te beoordelen. Computeralgoritmen kunnen dat veel beter. Op basis van veel beelddata kunnen zelflerende computers ontdekken welke kenmerken relevant zijn voor prostaatkankeragressie. Ze gebruiken hiervoor dezelfde technieken die bijvoorbeeld in de spraakherkenning van een smartphone zit.
Geert Litjens: "Door deze kwantitatieve analyse van de microscopische beelden van prostaatkanker verwachten we in staat te zijn veel nauwkeuriger voor iedere patiënt de agressiviteit van zijn prostaatkanker te bepalen. Hierdoor kunnen we beter inschatten of de patiënt behandeling nodig heeft."
Uiterste vergen
Met de Bas Mulder Award stimuleren Alpe d’HuZes en KWF Kankerbestrijding jonge talentvolle onderzoekers om baanbrekend onderzoek te verrichten en het uiterste van zichzelf te vergen. Sinds de invoering van de Bas Mulder Award in 2011 zijn 24 innovatieve onderzoeksvoorstellen met een grote verscheidenheid aan thema’s gehonoreerd.
-
Meer weten over deze onderwerpen? Klik dan via onderstaande buttons door naar meer nieuws.
