Nieuws Zelflerende algoritmes
13 april 2021

In de zesde aflevering van de podcast 'AI for Life' staan ditmaal zelflerende algoritmes centraal. Kunnen ze rustig hun gang gaan of moeten ze op tijd worden ‘getemd’ ? Beluister de podcast op Spotify.

 

Veel slimme algoritmes raken helemaal de weg kwijt als er verandering plaatsvindt binnen de context waarin het algoritme getraind is. Dat leidt vaak tot fouten die misschien wel logisch zijn maar voor de nietsvermoedende gebruiker als heel dom overkomen. De vraag is dus: hoe kunnen we algoritmes weerbaarder maken voor veranderingen in de context? Kunnen we ze leren leren?

 

In deze aflevering over 'zelflerende algoritmes' zijn te gast:

• Marcel van Gerven, hoogleraar AI bij Donders instituut van Radboud Universiteit en Radboudumc.

• Elsbeth van Dam, onderzoeker bij Noldus Information Technology en promoverend bij Radboud Universiteit.

• Lucas Noldus, oprichter van Noldus Information Technology en tegenwoordig ook hoogleraar bij Radboud Universiteit

De link naar de podcast vind je hier: https://open.spotify.com/episode/0bwbR7vMSM6jo4dh0B0cTV?si=DfbG_49vRSuOy8BvRKlh8A

 

Platform

De podcast-serie AI for Life is een initiatief om experts van Radboud AI en andere kennisinstellingen in de regio Nijmegen die beroepsmatig sleutelen aan data en algoritmes een laagdrempelig platform te bieden. Ook innovatieve ondernemers die deze kennis en expertise omzetten in zinvolle producten en diensten voor de samenleving komen hier aan het woord. Hoe gebruiken ze AI, welke afwegingen maken ze? Zien ze kansen, belemmeringen, onvermoede vergezichten? De redactie achter de podcast-serie bestaat uit Martijn Kriens (Briskr.Validate!), Joey van Baarsel (Novio Tech Campus), Dirk van Schaijk (Economic Board), Pieter Lomans (Radboudumc) en Tibor Bosse (hoogleraar Communicatiewetenschap en Kunstmatige Intelligentie Radbouduniversiteit).

Meer nieuws

  • Medewerkers
  • Intranet