Nieuws Zelflerende algoritmes

13 april 2021

In de zesde aflevering van de podcast 'AI for Life' staan ditmaal zelflerende algoritmes centraal. Kunnen ze rustig hun gang gaan of moeten ze op tijd worden ‘getemd’ ? Beluister de podcast op Spotify.

 

Veel slimme algoritmes raken helemaal de weg kwijt als er verandering plaatsvindt binnen de context waarin het algoritme getraind is. Dat leidt vaak tot fouten die misschien wel logisch zijn maar voor de nietsvermoedende gebruiker als heel dom overkomen. De vraag is dus: hoe kunnen we algoritmes weerbaarder maken voor veranderingen in de context? Kunnen we ze leren leren?

 

In deze aflevering over 'zelflerende algoritmes' zijn te gast:

• Marcel van Gerven, hoogleraar AI bij Donders instituut van Radboud Universiteit en Radboudumc.

• Elsbeth van Dam, onderzoeker bij Noldus Information Technology en promoverend bij Radboud Universiteit.

• Lucas Noldus, oprichter van Noldus Information Technology en tegenwoordig ook hoogleraar bij Radboud Universiteit

De link naar de podcast vind je hier: https://open.spotify.com/episode/0bwbR7vMSM6jo4dh0B0cTV?si=DfbG_49vRSuOy8BvRKlh8A

 

Platform

De podcast-serie AI for Life is een initiatief om experts van Radboud AI en andere kennisinstellingen in de regio Nijmegen die beroepsmatig sleutelen aan data en algoritmes een laagdrempelig platform te bieden. Ook innovatieve ondernemers die deze kennis en expertise omzetten in zinvolle producten en diensten voor de samenleving komen hier aan het woord. Hoe gebruiken ze AI, welke afwegingen maken ze? Zien ze kansen, belemmeringen, onvermoede vergezichten? De redactie achter de podcast-serie bestaat uit Martijn Kriens (Briskr.Validate!), Joey van Baarsel (Novio Tech Campus), Dirk van Schaijk (Economic Board), Pieter Lomans (Radboudumc) en Tibor Bosse (hoogleraar Communicatiewetenschap en Kunstmatige Intelligentie Radbouduniversiteit).

Meer nieuws


Groot AI-project ontvangt ruim 95 miljoen voor tien jaar publiek-privaat onderzoek Radboudumc met medische AI belangrijke kartrekker in het project

20 september 2021 Het Radboudumc neemt deel aan het ROBUST-consortium, dat bestaat uit 17 AI-labs waarvan er 8 zijn gericht op de gezondheidszorg. Het Radboudumc leidt 5 van deze 8 labs. lees meer

Ron Wevers wil genetische ziekten voorkomen op de Faeröer en in Nederland Zomerinterview in VOX door Ken Lambeets

20 juli 2021 Een ontmoeting met een jongen uit de Faeröer met een zeldzame genetische ziekte zette hoogleraar klinische chemie Ron Wevers aan het denken. Zou hij een systeem kunnen opzetten waarmee er geen kinderen met zware handicaps meer geboren worden op de eilandengroep? lees meer

Nijmegen zet Digital Health letterlijk op de kaart Florerend ecosysteem krijgt eigen interactief overzicht

19 juli 2021 Digital Health floreert in de regio Nijmegen, waar het bijdraagt aan een betere zorg en gezondheid en ook werkgelegenheid schept. Om ontwikkelaars en eindgebruikers nog dichter bij elkaar te brengen, introduceren The Economic Board en het Radboudumc de Interactieve Digital Health kaart lees meer

Meer zeldzame ziekten gediagnostiseerd door onderzoek op Europese schaal Solve-RD pakt uit met zes publicaties in het European Journal of Human Genetics

9 juni 2021 Het Solve-RD consortium publiceert maar liefst zes artikelen in het European Journal of Human Genetics. Twee ervan (GENTURIS en ITHACA) dragen het stempel van Radboudumc-onderzoekers. lees meer

Nijmeegse onderzoekers ontwikkelen plug-and-play platform voor ChIP-seq Platform geeft aanzet voor epigenetische toepassingen in kliniek

7 mei 2021 Het team van moleculair bioloog Hendrik Marks en het Amerikaanse bedrijf Fluidigm hebben een nieuwe, geautomatiseerde techniek voor ChIP-seq ontwikkeld lees meer

Miljoenen voor kennis- en investeringsconsortium op het gebied van AI

24 maart 2021 Een kennis- en investeringsconsortium met het Radboudumc heeft acht miljoen euro subsidie gekregen om innovatie op het gebied van Artificial Intelligence (AI) versneld naar de markt te brengen. lees meer
  • Medewerkers
  • Intranet