Nieuws 1000e deelnemende patient aan studie late effecten kanker
3 juli 2018

Op 20 juni 2018 heeft in het Radboudumc de duizendste patiënt deelgenomen aan de landelijke SKION LATER studie naar late effecten van kanker. Dit grote onderzoek bestaat uit zestien deelstudies. Met de kennis uit deze studies kunnen we nieuwe patiënten beter behandelen en langetermijneffecten verminderen of voorkomen.

De SKION LATER studie wordt landelijk bij meer dan zesduizend mensen gedaan die op kinderleeftijd kanker hebben gehad. SKION is Stichting Kinderoncologie Nederland. LATER staat voor LAnge TERmijn effecten na behandeling van kanker op de kinderleeftijd. ‘We kijken welke behandelingen mensen hebben gehad en welke langetermijneffecten ze hebben’, vertelt Karin Theijssen, researchverpleegkundige bij het Radboudumc Expertisecentrum Late Effecten na Kanker.
 
Zestien deelstudies
De LATER studie is met zestien deelstudies heel breed van opzet. Theijssen: ‘We doen onder meer onderzoek naar de gevolgen van kanker op de botdichtheid, longfunctie en hartfunctie. Maar er zijn ook studies naar bijvoorbeeld vermoeidheid, verminderde vruchtbaarheid  en de effecten op psychosociaal functioneren. Zo krijgen we meer kennis over de gevolgen in je latere leven als je als kind kanker hebt gehad. Met die kennis kunnen we nieuwe patiënten beter behandelen en langetermijneffecten verminderen of voorkomen.’
 
Van overleven naar doorleven
Patricia Arens-Peters, verpleegkundige Radboudumc Expertisecentrum Late Effecten na Kanker, ziet  patiënten op de LATER-poli. ‘Onderzoek toont dat 75 procent van de mensen die als kind kanker hebben gehad, late effecten heeft’, vertelt Arens-Peters. ‘Vroeger was behandeling van kanker vooral gericht op overleven, tegenwoordig gaat het veel meer om doorleven. Kwaliteit van leven staat daarbij centraal. Het is mooi als we meer wetenschappelijke onderbouwing krijgen over effecten van de behandeling op de lange termijn.’
 
Zeven umc’s
De deelnemende patiënten zijn behandeld voor kanker in de jaren 1963 tot 2001. Op 20 juni is de duizendste landelijke deelnemer in het zonnetje gezet. Paul de Bruijn – hij is 36 jaar en kreeg als tweejarige kanker – ontving een bos bloemen van dr. Jacqueline Loonen, hoofd van het Radboudumc Expertisecentrum Late Effecten na Kanker. Binnen het Radboudumc Expertisecentrum Late Effecten na Kanker zullen bijna 800 deelnemers meedoen aan de studie. In totaal nemen zeven academische centra deel aan de SKION LATER studie.

Meer nieuws


Anne Speckens bij de Boeddhistische Blik NCRV Zondag 19 januari Boeddha's in het Westen deel 2, NCRV, NPO2, 15.25 uur

16 januari 2020

Zondag 19 januari is deel 2 te zien van de Boeddhistische Blik, Boeddha's in het Westen. Anne Speckens wordt daarin ook geïnterviewd o.a. over Mindfulness.

lees meer

Promotie: hoe snel kun je zien als je ouder wordt?

15 januari 2020

De snelheid waarmee we zien is niet iets waar we vaak over nadenken. Het is iets dat we veelal voor lief nemen, en ook de meeste oogtests gaan eraan voorbij. Karlijn Woutersen deed wel onderzoek naar dit onderwerp en promoveerde er 15 januari op.

lees meer

Intensivist Farid Abdo bij Op1 over donorregistratie

14 januari 2020

Nierstichting en Patiëntenvereniging starten campagne 'Doneer 1 minuut' over registratie donorschap

lees meer

Rubicon-subsidie voor 2 jonge Radboudumc-onderzoekers Beurzen voor Marieke Klein en Sami Mohammed

13 januari 2020

De prestigieuze Rubicon-beurs biedt jonge, veelbelovende wetenschappers de kans om internationale onderzoekservaring op te doen.

lees meer

Orthopedisch chirurg Micha Holla wint Radboudumc Penning Ook uitreiking van Junior Penning en Innovation Award

13 januari 2020

Tijdens de Nieuwjaarsbijeenkomst van het Radboudumc op 9 januari zijn drie prijzen uitgereikt aan medewerkers die zich buitengewoon verdienstelijk hebben ingezet voor de ambitie van het Radboudumc om het meest persoonsgerichte en innovatieve umc te zijn.

lees meer

Diagnose prostaatkanker nu beter te stellen met kunstmatige intelligentie

9 januari 2020

Onderzoekers van het Radboudumc hebben een ‘deep learning’ systeem ontwikkeld dat de agressiviteit van prostaatkanker beter kan bepalen dan de meeste pathologen. Het AI-systeem leerde zelf om prostaatkanker te herkennen.

lees meer