Nieuws Start up Patholyt ontwikkelt AI innovaties voor de patholoog
21 september 2021

Patholyt wil de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in de pathologie versnellen en de kansen van kankerpatiënten wereldwijd verbeteren. Patholyt is een spin-off van het Radboudumc, koploper in het onderzoek naar AI binnen de pathologie

Pathologie is onmisbaar in het diagnostische proces van veel ziekten, zoals kanker. Al meer dan honderd jaar gebruiken pathologen de microscoop voor weefselonderzoek. De pathologie wordt echter geconfronteerd met een wereldwijd tekort aan pathologen en een toenemende vraag naar efficiëntie en consistente kwaliteit.

Revolutie in het vakgebied

De recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, beeldanalyse en high-performance computing heeft een revolutie ontketend in het vakgebied in de vorm van AI-powered Computational Pathology. Patholyt gaat algoritmen vanuit het onderzoeksveld naar de klinische praktijk brengen om daarmee de snelheid en kwaliteit van de diagnostiek in de pathologie te verbeteren.

                      

Algoritmen integreren

Patholyt wil voor iedereen ter wereld de toegang tot hoogwaardige diagnostiek mogelijk maken en meent dat op kritieke momenten de kansen van kankerpatiënten verbeterd kunnen worden door het gebruik van algoritmen. Patholyt's AI-oplossingen worden geïntegreerd in de standaard workflow van de digitale pathologie, waardoor pathologen er zonder problemen gebruik van kunnen maken.

Diagnostiek, biotech & farmacie

De producten van Patholyt zijn gericht op klinische diagnostische ondersteuning voor complexe ziekten zoals prostaat- en borstkanker. Het bedrijf gaat ook AI-oplossingen aanleveren voor bedrijven in de biotech, farmacie en diagnostiek.

Wetenschap van wereldklasse

Patholyt komt voort uit de groep van Jeroen van der Laak, hoofd van de Computational Pathology Group van het Radboudumc. De groep geniet wereldfaam vanwege pionierswerk op het gebied van AI voor grootschalige whole-slide beeldanalyse met wetenschappelijke artikelen in toptijdschriften (bijvoorbeeld geautomatiseerde gradering van prostaatkanker), de CAMELYON en PANDA challenges voor borst- en prostaatkanker, en het IMI BIGPICTURE project. Het management team van Patholyt bestaat uit Patrick de Boer, Jeroen van der Laak, David Tellez en Wouter Bulten. Katrien Grünberg, Geert Litjens en Francesco Ciompi maken deel uit van de adviesraad.

Meer informatie


Pieter Lomans

persvoorlichter

send an email

Meer nieuws


LUMO Labs en Oost NL investeren in Aiosyn Investering versnelt ontwikkeling AI-platform voor diagnostiek

4 februari 2022

Aiosyn, een spin-off van het Radboudumc, heeft een investering ontvangen van LUMO Labs. Oost NL is co-investeerder.

lees meer

Samenwerking Nederland en Scandinavië in precisiegeneeskunde bij kanker

26 november 2021

De Scandinavische landen gaan in samenwerking met Nederlandse centra vergelijkbare klinische studies opzetten als de pionierende Nederlandse DRUP-studie

lees meer

Groot AI-project ontvangt ruim 95 miljoen voor tien jaar publiek-privaat onderzoek Radboudumc met medische AI belangrijke kartrekker in het project

20 september 2021

Het Radboudumc neemt deel aan het ROBUST-consortium, dat bestaat uit 17 AI-labs waarvan er 8 zijn gericht op de gezondheidszorg. Het Radboudumc leidt 5 van deze 8 labs.

lees meer

Bepaal met jouw innovatieve idee de toekomst van de Nijmeegse Health & Hightech sector

7 september 2021

Op zaterdag 9 oktober vindt de tweede editie van Nimma Hacks plaats.

lees meer

Nijmegen zet Digital Health letterlijk op de kaart Florerend ecosysteem krijgt eigen interactief overzicht

19 juli 2021

Digital Health floreert in de regio Nijmegen, waar het bijdraagt aan een betere zorg en gezondheid en ook werkgelegenheid schept. Om ontwikkelaars en eindgebruikers nog dichter bij elkaar te brengen, introduceren The Economic Board en het Radboudumc de Interactieve Digital Health kaart

lees meer

Digitale workflow essentieel opstapje voor de AI-patholoog Zevende aflevering podcast AI for Life

28 juni 2021

In de zevende aflevering van de podcast 'AI for Life' staat het onderwerp computational pathology centraal.

lees meer
  • Medewerkers
  • Intranet