Sluiten
Voorlezen

Over het programma

Radboud Healthy Data is een gezamenlijk initiatief van het Radboudumc en de Radboud Universiteit. Het programma is opgezet om de uitdagingen rond het (her)gebruik van data en AI aan te pakken. Daarbij richt het zich op oplossingen die werken voor alle betrokken partijen: datagebruikers, datahouders en de ICT-service afdelingen. Een belangrijk kenmerk van Radboud Healthy Data is de multidisciplinaire samenwerking tussen faculteiten en ondersteunende afdelingen op de campus. Het programma is gestart in 2023 en loopt tot en met eind 2029.

In het eerste jaar heeft het programma zich intensief gericht op het in kaart brengen van de huidige situatie op de campus, de gewenste situatie en de bijbehorende knelpunten en oplossingen. Hieruit werd duidelijk dat er momenteel vooral individuele oplossingen ontstaan binnen veelal tijdelijke projecten. Deze oplossingen zijn doorgaans specifiek ontwikkeld voor één project en sluiten onvoldoende aan op bredere campusbehoeften. Daardoor zijn ICT-serviceafdelingen beperkt in hun mogelijkheden om deze projectmatige oplossingen te integreren of door te ontwikkelen tot generieke en duurzame data- en AI-infrastructuur. Voor onderzoekers betekent dit dat er op de campus geen duidelijke en samenhangende structuur bestaat voor het (her)gebruik van onderzoekdata.

Focus van het programma

Er is behoefte aan een meer integrale en gestructureerde aanpak van het ontwikkelen van infrastructuur. Het doel is om een geïntegreerde data en AI-infrastructuur te creëren, waarmee (her)gebruik van onderzoeksdata en AI-onderzoek beter ondersteund wordt. De focus van het programma ligt daarom op het realiseren van een integrale infrastructuur voor het (her)gebruik van data en AI-methoden ten behoeve van onderzoek.

ga naar hoofdinhoud
Over het Radboudumc Onze strategie Kunstmatige intelligentie (AI) in de zorg Radboud Healthy Data

Over het programma

Radboud Healthy Data is een gezamenlijk initiatief van het Radboudumc en de Radboud Universiteit. Het programma is opgezet om de uitdagingen rond het (her)gebruik van data en AI aan te pakken. Het doel is om een geïntegreerde data en AI-infrastructuur te creëren, waarmee (her)gebruik van onderzoekdata en AI-onderzoek beter ondersteund wordt. Het programma is gestart in 2023 en loopt tot en met eind 2029.

lees meer

Contact of vragen? Neem contact met ons op

stuur e-mail

Planning

Het opzetten van deze infrastructuur gebeurt in 2 fasen, met elk een specifieke focus.

  • Focus op ontwikkeling

    lees meer

    Sluiten
    Voorlezen

    Fase 1 (2025 tot 2027)

    In deze fase worden verschillende onderdelen van de infrastructuur gerealiseerd, in nauwe samenwerking met Informatie Management (IM) en Information & Library Services (ILS) en betrokken externe partijen. Voor alle individuele onderdelen van de infrastructuur wordt beoordeeld of het nodig is deze nieuw te ontwikkelen of dat er al een passend alternatief beschikbaar is dat kan worden geïmplementeerd.

  • Sluiten
    Voorlezen

    Fase 2 (2027 tot 2029)

    In deze fase wordt de ontwikkelde infrastructuur geïmplementeerd binnen de ICT-service afdelingen. Zij dragen zorg voor het beheer en de instandhouding van de infrastructuur. Gelijktijdig aan de implementatie wordt ook de bijbehorende ondersteuning georganiseerd.

Infrastructuur Radboud Healthy Data Portal

We werken aan de ontwikkeling van het Radboud Healthy Data Portal. Dit portaal brengt datahouders en datagebruikers samen en ondersteunt het proces van veilige toegang tot (gevoelige) onderzoeksgegevens.

lees meer
Sluiten
Voorlezen

Infrastructuur Radboud Healthy Data Portal

Binnen het programma wordt gewerkt aan de ontwikkeling van de Radboud Healthy Data Portal. Dit portaal brengt datahouders en datagebruikers samen en ondersteunt het proces van veilige toegang tot (gevoelige) onderzoeksgegevens. Het volledige traject van een gegevensaanvraag wordt stapsgewijs gefaciliteerd. Tijdrovende taken zoals data-minimalisatie, toegangsbeheer en juridische documentatie worden daarbij makkelijker, sneller en deels geautomatiseerd.

De software wordt ontwikkeld als een eerste versie met een minimum aan functionaliteiten. Deze versie wordt getest door zowel datahouders als datagebruikers. Op basis van feedback wordt het platform in korte, herhalende ontwikkelcycli verder verbeterd, zodat bijsturing mogelijk blijft. Dit gebeurt in nauwe samenwerking met gebruikers en andere betrokken partijen.

Tijdens de ontwikkeling van de infrastructuur wordt een selecte groep onderzoekers actief betrokken. Voor andere onderzoekers heeft deze fase nog geen invloed op de bestaande werkwijze. Pas tijdens de implementatiefase wordt duidelijk hoe de infrastructuur wordt uitgerold en wat dit betekent voor individuele medewerkers. Wanneer de uitrol gevolgen heeft voor specifieke groepen of werkzaamheden, wordt hierover tijdig en zorgvuldig gecommuniceerd met de betrokken partijen.

Samenwerkingen

Het programma kenmerkt zich door de multidisciplinaire samenwerking tussen faculteiten en afdelingen van het Radboudumc en de Radboud Universiteit. Daarnaast werken we intensief samen met andere organisaties, zoals anDREa BV, Health-RI en OnePlanet. Je vindt alle partners hieronder.

anDREa BV

Health-RI

OnePlanet Research Center